进入2021年，自动驾驶下半场的赛程正式开启，各路玩家试图在不同场景中探索出商业化应用之路。其中，自动驾驶商用车领域正成为战略要地。

近日，自动驾驶公司文远知行发布了中国首款L4级自动驾驶轻客(WeRide Robovan)，并通过与江铃汽车、中通快递开展战略合作，共同推进Robovan在同城货运领域的前装量和商业化落地。从载人到载货，文远知行实现了自动驾驶版图的进一步扩张，同时，国内同城货运市场也开始步入自动驾驶时间。

那么，同城货运市场会成为自动驾驶玩家们的新战场么?

无人货运赛场硝烟四起

自动驾驶将在商用车领域率先落地已成为业内共识。相较于乘用车市场，由于卡车司机短缺、人力与油耗成本高昂、事故多发等原因，商用车领域的自动驾驶需求更为强烈，其商业化前景也更加可期，因此吸引了众多玩家和资本入局。

这其中，不仅涌现出了一批以图森未来、智加科技、赢彻科技、小马智行为代表的初创科技公司，还吸引了以一汽解放、上汽红岩、北汽福田为代表的传统商用车生产企业。同时，在自动驾驶风潮的带动下，以满帮、狮桥、G7、安能为代表的物流平台方，亦采取投资与合作的方式，积极推进商用车领域自动驾驶的落地。

目前来看，在自动驾驶物流的多种场景中，高速货运、港口码头物流以及“最后”一公里配送领域，正成为资本的聚集地，各路行业巨头均纷纷入局瓜分“蛋糕”。相较之下，却鲜有资本和巨头企业押注同城货运这一赛道，类似于Nuro这样聚焦城市物流服务的企业也并不被国内市场看好。如今，文远知行为何要做这门冷门生意?

对此，有业内人士认为，自动驾驶初创企业已经过技术发展初期，进入场景攻守战阶段，而在商用车自动驾驶场景中，干线物流、末端配送等领域各路玩家云集，布局同城货运领域则容易形成错位竞争，率先实现商业化的落地。

此外，对于自动驾驶领域的Robotaxi玩家来说，同城货运的场景与Robotaxi几乎没有区别，甚至还要更简单。两者均是在城市道路内实现车辆的自动驾驶，不同之处在于，同城货运还需要涉及到人工搬运，但多数情况下路线固定、装卸货时间固定。在技术层面，两者的底层技术相通，从Robotaxi迁移到Robovan，需要做好载重和空载的自动驾驶测试，而在舒适性和安全等级方面，Robovan比Robotaxi的要求要更低。

文远知行方面对此表示，自动驾驶轻客WeRide Robovan的出现就是源于其技术共通性。截至目前，文远知行的自动驾驶解决方案在全球多个城市完成了近700万公里的自动驾驶测试里程，通过多年来在Robotaxi开放运营和Robobus前装量产中积累下来的丰富经验，来保障WeRide Robovan稳定、安全、高效地在城市中心、城中村、高速路等丰富多样的城市交通场景中全天时、全天候运行，这也是其进军同城货运领域的底气。

自动驾驶初创公司或成抢食者

事实上，近年来，在物流行业稳定增长的背景下，同城货运市场迎来了发展黄金期。数据显示，2021年，中国同城货运市场规模达到1.4万亿，运货量超过20.3万亿吨，预计到2025年，我国同城货运市场将突破1.6万亿大关，货运量将达到128.3亿吨，且仍有9成以上的市场等待改造和挖掘。

面对如此诱人的“蛋糕”，各路抢食者相继涌入，尤其是今年以来，在滴滴货运、满帮集团以及顺丰集团等巨头的搅局下，同城货运市场开启了新一轮竞赛。但目前整个行业还处在“跑马圈地”的早期阶段，各大平台尚未建立起核心竞争壁垒。而今，文远知行携手江铃汽车和中通快递布局中国自动驾驶同城货运，势必会给同城货运市场带来变革。

按照文远知行的展望，未来的无人驾驶轻客在释放劳动力的同时，能够实现7*24的不间断运输，通过数字化的管理平台，革新现有货运管理模式，提高城市物流的自动化水平。换言之，在Robovan商业化后，未来同城货运的运输模式，有可能接近于Robotaxi的运输模式，装卸货由站点工作人员或机器人负责，不仅能够实现运营成本的降低，还能提供更高效更优质的服务。

“同城货运自动驾驶一旦实现商业化落地，那些提供Robotaxi服务的自动驾驶初创公司，则都有可能进军同城货运赛道，这对于快狗打车、货拉拉等新老玩家来说会是不小的挑战。”物流专家孔震表示。

同城货运无人驾驶赛道好走么?

无疑，自动驾驶公司、物流公司、主机厂三者强强联手，给未来同城货运领域带来非常大的想象空间。然而，开放道路场景的自动驾驶仍处于早期发展阶段，自动驾驶企业进军同城货运仍面临着难解之题。

首先，将面临更复杂的用车环境。在业内专家刘畅看来，即便业界普遍认为商用车自动驾驶的应用难度小于乘用车，但自动驾驶企业从Robotaxi跨界到同城货运领域的技术和产品壁垒并不低，比如货车载货量存在多种情况，需要进行实时调整，且制动反应相对迟钝，需要超视距的感知能力和感知精度，才能保障行车安全。另外，货车的动力选择更为复杂，不同动力如何融合自动驾驶技术才是最优解，整个行业没有标准答案。

其次，政策体系、路权及配套设施有待进一步完善。除技术外，同城货运是面向城市开放道路的自动驾驶应用场景，还需考虑路权、城内配套设施铺设难度等问题，而且自动驾驶仍受法律法规的制约，如何建立完善的智能网联汽车标准体系，将是国内自动驾驶技术能否实现落地的关键因素。

再次，更高的资金需求。自动驾驶车辆的量产对企业资金提出了更高要求。即使技术储备到位，一旦资金不足就会面临被淘汰的命运。“目前自动驾驶公司大多是亏损的，现金流状态并不好。”中南大学交通运输研究中心研究员时蔚然介绍说，受制于技术难度和研发投入周期等诸多因素，自动驾驶公司想要实现收支平衡非常困难。现在商用车自动驾驶初创公司几乎都在亏损，这是一个必然要经历的过程。

因此，对于自动驾驶企业而言，除了要重点打磨技术，花费更多的耐心和精力解决剩下的“长尾问题”，还要探索更多商业化路径，实现自身“造血”能力，同时扩大自己的“朋友圈”，多方合作共同推进自动驾驶技术商业化进程。(李亚楠)