激战正酣的卡塔尔世界杯无疑是当下全球关注的热点,同属波斯湾沿岸的迪拜日前也为智慧城市建设领域贡献了热点话题。
前不久,两年一届的迪拜自动驾驶运输世界挑战赛(以下简称“挑战赛”)公布了2023年度入围的企业及学术机构名单,两家中国企业(金龙客车与艾欧图)位列其中。与此同时,迪拜还发布了自动驾驶交通运输战略,计划从2023年开始,开启L3级自动驾驶客车的推广应用,2027年逐步普及L4级自动驾驶客车;到2030年,迪拜25%的出行将采用自动驾驶模式。
对此,公共交通学者王健评论说:“这将是人类运输领域的一次跨越式发展。”
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以全球性竞赛促进自动驾驶运输技术创新
据王健介绍,此次挑战赛由迪拜道路与运输管理局(RTA)主办,邀请来自世界各地的自动驾驶企业参与其中,展示他们在自动驾驶运输领域的技术进展和能力优势。此外,活动还致力于提高公众对于交通运输最新技术和未来趋势的认知。
据悉,此次挑战赛举办的主要目的是为解决全球城市未来面临的出行问题。前两届挑战赛的主题分别为“最后一公里连接方案”和“自动驾驶物流配送服务”,2023年度的主题定为“自动驾驶客车的发展”,共有6家自动驾驶企业入围,分别是Adastec(美国)、金龙客车(中国)、Alexander Dennis(英国)、Navya(法国)、艾欧图(中国台湾)、Gaussin(法国);入围的学术机构有哈利法科技大学、沙迦美国大学、赫瑞瓦特大学及马尼帕尔高等教育学院。其中,6家入围的自动驾驶企业将展现更加安全可靠的自动驾驶客车解决方案,而参赛的学术机构将探索提升自动驾驶客车搭乘体验的解决方案。
具体来看,挑战赛将入围机构划分为行业领先企业和学术机构两大类。赛事要求行业领先企业类别的参赛者拥有完全集成的自动驾驶客车解决方案或是具备自动驾驶技术的企业组织,可提供5.6米以上长度级别且可载客12人以上的自动驾驶客车。挑战赛的评审团根据安全与保障、运营表现、运营设计和运营组织四个关键能力进行评估。
学术机构类别则要求是阿联酋的大学或研究机构,具有研究和开发自动驾驶解决方案的专业能力,需展示开发的自动驾驶原型车解决方案,评审团将根据乘客乘坐体验、自动驾驶客车的整合性以及解决方案的成熟度三个关键能力进行评估。
根据RTA公布的路线图,迪拜计划从2023年开始,开启L3级自动驾驶客车的推广应用,2027年逐步普及L4级自动驾驶客车。
以多模式实现自动驾驶运输服务目标
对于自动驾驶汽车而言,大多数国家和城市的主要关注点在于私人家用汽车领域,而迪拜的自动驾驶运输发展路线图则涵盖7种公共运输模式,分别为地铁、有轨电车、城市客车、出租汽车、船舶运输、索道与穿梭巴士。
此次挑战赛入围的车辆将在迪拜的自动驾驶汽车专用道路上进行不同场景的测试,并根据6项主要标准和18项辅助标准对其表现进行评估。主要标准包含运行计划、可靠性、能源使用与行驶里程、用户体验、安全性以及对其他交通参与者的分辨及处理能力。
王健表示,迪拜是联合国教科文组织认定的设计创意城市,它以建筑风格及大胆的城市规划而闻名。作为未来智慧城市的代表,迪拜已成为全球自动驾驶创新技术测试的中心。
当前,全球各地都在进行自动驾驶汽车的试验与示范项目,但在相关政策和法规标准的制定上却存在明显短板。在这方面,迪拜已走在了世界前列。除了允许自动驾驶车辆在社会道路上测试,迪拜还提出了2030年实现25%自动驾驶出行的目标。以挑战赛为契机,将确保迪拜的自动驾驶技术始终保持在世界前沿。
目前,迪拜的轨道交通是全球最大规模的自动驾驶公共交通系统之一。到2030年,迪拜城市中25%的出行将采用自动驾驶运输模式,穿梭巴士和城市客车将在自动驾驶运输中占2.6%的比重。《迪拜自动驾驶运输策略与路线图》概述了迪拜发展自动驾驶运输服务的战略和规划,这一集中于公共交通领域的规划将在目前规模上进一步扩大,作为智慧城市的一部分,迪拜提出的这一规划将有望减少44%的运输成本。
根据RTA公布的路线图,到2030年迪拜公共交通领域自动驾驶的分担率为:轨道交通11%、地面公交2.6%、船舶约为0.1%、出租车与共享出行约为1.8%。
挑战赛与中国自动驾驶车辆测试的异同
自动驾驶车辆的测试与示范应用正在全球范围内展开。在王健看来,迪拜挑战赛与国内各地雨后春笋般出现的自动驾驶汽车测试或示范应用项目有着很大的不同。
在自动驾驶的管理制度上,迪拜是由道路与运输管理局(RTA)进行主导,而国内则是由工信部起草编制自动驾驶汽车技术标准,由交通运输部主导示范运营,并由工信部与交通运输部联合颁布智能网联汽车自动驾驶封闭场地测试基地。
王健介绍说,早在上世纪70年代,美英等国便开始研究汽车辅助驾驶功能,当时自动驾驶运输还是遥不可及的目标,现在已逐步成为现实。自动驾驶运输不仅将改变汽车产业,还将改变传统运输方式和人类社会生活,更重要的是重塑公共交通行业。
可以预见,迪拜将在自动驾驶运输政策上引领世界,而想要达成这一目标,还需梳理出详细的自动驾驶汽车(公共交通、网联车辆和私人自动驾驶车辆)发展路线图。
(注:图片均来自RTA路线图报告)