2023中国汽车论坛‖共建数据生态 发挥数据价值
中国汽车报网| 2023-07-10 16:43:17


(资料图)

7月7日上午举办的“数据生态,推动产业迈进智能网联汽车新时代”上,与会嘉宾围绕数据的生态发展展开讨论,提出要创新管理方式和方法,加强数据安全管理,推动数据共享,发挥数据价值。

上海市通信管理局互联网管理处张胤表示,随着数字化发展和转型的不断深入,以互联网为代表的新一代信息技术与各行各业实现了深度融合,对经济社会发展的支撑作用愈发凸显。其中,横空出世的智能网联汽车产业已成为“互联网+”经济的代表性产业。智能网联汽车融合了物联网、云计算、大数据、人工智能等多种创新技术,是全球新型产业发展的竞争焦点,并随着新能源汽车的普及而逐步走进千家万户,呈欣欣向荣、蓬勃发展之势。同时,面向车联网行业的数据治理问题和数据安全风险日益突出,近期,多起智能网联汽车领域的数据安全事件的发生,已经让我们深刻认识到,维护网络和数据安全,促进汽车数据合规有效利用,已成为维护车主用户安全、保障行业数据安全以及护航智能网联汽车产业繁荣发展的必然要求。“中国已成为全球少数拥有完整智能网联汽车产业链的国家,在法律法规、产业发展和安全保护等方面已经积累了丰富的经验。在智能网联汽车时代,只有重视相关标准体系建设,保障网络数据安全,加强数据合规高效利用,促进数据生态建设,才能真正实现产业行稳致远。”张胤提出,希望全行业能深入贯彻落实“制造强国”和“网络强国”战略思想,将“以安全保发展,以发展促安全”的理念贯彻到日常生产经营管理中去,努力构建安全、稳定、繁荣的智能网联汽车产业发展环境。

中国汽车工业协会秘书长助理兼技术部部长王耀强调,数据安全是底线,如何在红线之上更好的应用,是非常严峻的问题。“很多车企在数据安全试点治理过程中,损失了大量数据,这种损失是必要的。”王耀介绍,试点表明,共享、交易这条路是可行的,在数据管理方面还需要做更多探索。

上海机动车检测认证技术研究中心有限公司数据安全主管赵梓健表示,汽车既是数据的生产方,也是数据的使用方。企业现在愈发重视数据的应用和数据的驱动,数据成为了一个重要的生产要素,以及企业的重要战略资产。随着数据的不断应用,数据安全风险事件不断发生的,数据安全风险事件不仅会威胁到个人用户的权益、国家安全和公共利益,也会对企业的财产和声誉受到影响,可能还会加重法律责任。“汽车数据安全是具有一定独特性的,因为对于汽车行业中数据的交互场景非常复杂,从汽车产品全生命周期来看,研发、供应、销售、出行、使用、运维、报废等上下游产业链非常庞大,涉及到的数据处理之多,数据量之大,种类之复杂,交互之频繁,是其他行业不一定具有的。”赵梓健强调,在汽车产业的大数据时代,数据有着更广阔的应用,承载形式多样的汽车数据在整个数据生态中存在着比如说数据共享、数据交互这样新形态的数据活动,汽车数据安全相对于其他行业是很新的,很难有成熟案例直接解决。他提出,要加强行业协同,共同应对数据安全的要求。政府和行业协会要加强监督指导,智能网联汽车的问题是整个数据生态和行业的共同问题。同时,企业要在数据安全技术方面加大研发力度,加速融入到智能网联汽车的技术体系当中。

在上海市新能源汽车公共数据采集与监测研究中心副主任兼技术总监王成名看来,海量数据,可以在安全、保险、交通、充电、环境、政策等很多方面发挥支撑作用,当前,需要做好数据共享、共建、共治。

蔚来汽车科技有限公司数据安全与治理部总监冯侦探提出,数据驱动已经成为行业共识,目前的座舱、自动驾驶、诊断、补能体系都要用数据驱动发展,这就需要做好数据管理。首先,数据驱动,业务场景复杂,数据如何发挥价值还存在很大挑战;其次,法规多,合规挑战大、成本高;最后,如何用新技术、新方法释放数据价值,甚至合规,待探索。“新形势下,有很多路、很多空间需要跟行业同仁,甚至供应链的上下游一起解决。我认为,用智能驱动,用技术驱动数据安全合规,是未来需要打造的智能网联汽车核心竞争力。”冯侦探说道。

上海零数科技有限公司副总裁刘波认为,当前的汽车数据市场,机会很大、风险很高、问题很新,但我们是有办法的。首先,人车纠纷不绝、自然事故打击信心、数据安全隐患巨大、卖车盈利模式难以为继等问题,可以从“数据存证”角度予以支撑和解决。其次,自动驾驶渴求数据,车联网难闭环落地、高精地图进退两难、二手车市场不活跃等问题可以用“数据共享”来解决。最后,法律亟待更新、保险创新滞后、脱钩危机供应链以及贸易保护暗流涌动等问题可以用“服务和监管的创新”解决。他建议汽车数据要安全服务公共化,数据应用商业化,数据部门前台化,拓宽用户频谱,完善保险产品,并保险经营精细化。

中国太平洋保险(集团)股份有限公司数智研究院区块链架构专家胥康提出,智能网联汽车的发展,对保险行业带来一些挑战,首先,现行保险产品与智能网联汽车不适配;其次,智能网联汽车整体生态的复杂性,为确定被保险人带来困难;再次,保险行业的智能汽车事故样本有限,核保定价难;最后,智能网联汽车行驶数据对外不公开,保险行业无法获取,造成理赔定责难。

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