4月18日，2023上海车展开幕当天，海天瑞声『DOTS-AD自动驾驶标注平台』正式推出，助力自动驾驶企业和研发人员高效利用数据，与自动驾驶企业共建数据驱动链路，加速数据闭环利用的正向迭代。

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作为一款专为自动驾驶场景设计的全栈式数据标注平台，『海天瑞声DOTS-AD自动驾驶平台』具有功能强大，稳定性好，能够支持多维度、全方位的自动驾驶标注任务，数据标注效率提升高达8倍等特点。经过内部数亿帧数据的项目打磨，可支持万人同时作业，能够解决项目经理和标注员的使用痛点，提升标注效能，且支持多元化的部署方式。

『海天瑞声DOTS-AD自动驾驶平台』拥有以下几大核心功能：

1）全面支持自动驾驶领域各维度2D/3D/4D 点云或图像数据标注；

2）针对不同场景支持辅助标注/自动化标注；

3）支持项目的柔性管理，支持流程/工具/标签的自定义；

4）数据的智能化管理，确保客户的商业数据安全合规。

众所周知，自动驾驶领域的竞争，已经进入下半场。而自动驾驶作为软硬件高度结合的人工智能技术产物，其技术发展的三大基石分别为：数据、算法和算力。目前，自动驾驶竞争的关键在于算法。首先，数据作为自动驾驶研发与量产车的交互媒介，一定程度上决定了自动驾驶技术的上限。目前，组建以数据驱动为核心的数据闭环研发思路成为业界共识，如何有效挖掘数据，有效利用数据成为了数据闭环中的核心技术点，这一点以海天瑞声为代表的数据标注企业很有发言权；其次，算法作为自动驾驶技术的内核，以深度学习为代表的技术在感知层和决策层共同驱动自动驾驶技术的发展，近来，相关的技术包括：“Transformer”、“BEV感知”、“云端大模型”、“重感知轻地图”等方向；最后，算力作为自动驾驶技术的地基，相关的芯片技术也是不可或缺的物料之一，作为车端运行自动驾驶算法的载体，自动驾驶的主控芯片架构由域集中式向中央集中式发展，芯片集成度在逐步提高。

目前，自动驾驶技术还是以感知定位、决策规划等模块为中心进行发展，感知技术经过这些年的发展已逐步形成数据驱动的迭代体系，Segment Anything和ChatGPT的出现，会让自动驾驶的端到端运行产生了更多的想象空间，相信不久的将来，认知驾驶决策也会出现以数据驱动的模型决策。可以预见，自动驾驶技术的下半段赛场离不开两个词：“大模型”，“数据”。

据了解，GPT-3在训练时使用了超过45TB的文本数据，Segment Anything使用了约1100万图像分割数据，那同样自动驾驶技术的终局也一定需要有一套强大的数据驱动链路，通过不断发现有用数据，不断通过人工总结引入正反馈使用核心数据，将人类知识赋能给算法系统，从而实现系统的不断进化。这套数据驱动链路的高效运转，离不开数据采集/数据管理/数据标注/仿真等模块，数据标注技术至关重要，它是人类驯化系统的工具，不同的标注框是人类先验信息的总结。可以说，数据标注的质量一定程度上影响着算法系统的性能。正因为如此，数据标注技术也逐步成为自动驾驶技术的一个关键方向，以海天瑞声为代表的相关数据标注企业也正受到越来越多的关注。

『海天瑞声DOTS-AD自动驾驶平台』具有的功能强大，稳定性好，能够支持多维度、全方位的自动驾驶标注任务，数据标注效率提升高达8倍等特点，无疑将更好赋能自动驾驶企业算法高效量产。