目录

一、步骤

（1）创建 PV 和 PVC。

【资料图】

（2）部署 MySQL 服务。

（3）向 MySQL 添加数据。

（4）模拟节点宕机，Kubernetes 实现 MySQL 自动故障转移。

（5）自动故障转移后进行数据一致性验证。

注：本次通过 NFS 做数据持久化存储。

二、实践

2.1 创建 PV 和 PVC

1、创建 PV

vim mysql-pv.yml

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: mysql-pv
  labels:
    pv: pv-test
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  capacity:
    storage: 1Gi
  persistentVolumeReclaimPolicy: Retain
  storageClassName: nfs
  nfs:
    path: /home/data/app
    server: 192.168.56.160

2、创建 PVC

vim mysql-pvc.yml

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  name: mysql-pvc
spec:
  accessModes:
    - ReadWriteOnce
  resources:
    requests:
      storage: 1Gi
  storageClassName: nfs
  selector:
    matchLabels:
      pv: pv-test

3、创建 PV 和 PVC 资源

kubectl apply -f mysql-pv.yml
kubectl apply -f mysql-pvc.yml

查看 PV、PVC 资源

kubectl get pv,pvc

2.2 部署 MySQL 服务

1、创建 YAML 文件

vim mysql.yml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mysql
spec:
  selector:
    app: mysql
  ports:
    - protocol: TCP
      port: 3306
      targetPort: 3306
      nodePort: 31306
  type: NodePort
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: mysql
  labels:
    app: mysql-test
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: mysql
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mysql
    spec:
      containers:
      - name: mysql-test
        image: mysql:5.7
        env:
        - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
          value: Zhurs@123
        ports:
        - containerPort: 3306
        volumeMounts:
        - mountPath: "/var/lib/mysql"
          name: mysql-data
      volumes:
      - name: mysql-data
        persistentVolumeClaim:
          claimName: mysql-pvc

PVC 资源 mysql-pvcBound 的 PV 资源 mysql-pv将被 mount 到 MySQL 的数据目录 /var/lib/mysql。

2、部署 MySQL 服务

kubectl apply -f mysql.yml

查看 Pod、Service 资源，看是否正常运行。

2.3 创建测试数据

1、进入MySQL 数据库

kubectl exec -it mysql-574654d66c-hhvxc -- mysql -uroot -pZhurs@123

2、创建测试数据

mysql> create database testdb;
mysql> use testdb;
mysql> create table t1(id int);
mysql> insert into t1 values(12);
mysql> select * from t1;

2.4 模拟节点宕机

1、先看看 MySQL 服务运行在哪个节点上

kubectl get pod -o wide

2、停掉 k8s-work1节点

init 0

3、一段时间后 MySQL 迁移到 k8s-work2节点上

原来的 Pod 停止服务，新的 Pod 正在创建，而且是在 k8s-work2 节点上进行创建。

最终 MySQL 服务成功迁移至 k8s-work2 节点上，我原本的 Nginx 服务也成功迁移到了 k8s-work2 节点了。

2.5 数据一致性验证

1、进入MySQL 数据库

kubectl exec -it mysql-574654d66c-jst7g -- mysql -uroot -pZhurs@123

2、验证数据一致性

可见，迁移后的 MySQL 数据依然是完整的。

FAQ

1、报错类型

注意一点，因为我们使用的是 NFS 文件共享存储，因此目标节点必须要有 NFS 的客户端服务，下图就是我没安装 NFS 客户端服务的原因。

2、解决方案

在目标节点（k8s-work1）部署 NFS 服务

yum -y install rpcbind
yum -y install nfs-utils

systemctl start nfs-server
systemctl enable nfs-server
systemctl start rpcbind
systemctl enable rpcbind

最后在看看输出日志，Pod 正常运行了。

到此这篇关于K8s中MySQL 数据持久化存储的实现的文章就介绍到这了,更多相关K8s MySQL数据持久化存储内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！